3 min. läsning

Amazon distribuerar 1 miljonte robot och lanserar AI Fleet Management System

Amazon har precis släppt två stora robottillkännagivanden. De skickade ut sin miljonte robot till ett lager i Japan och lanserade något som kallas DeepFleet - ett AI-system för att koordinera sin enorma robotarmé.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
E-commerce Content Writer & EU Market Partnerships, Ecommerce Bridge EU
Den här artikeln är översatt för dig av artificiell intelligens
Amazon distribuerar 1 miljonte robot och lanserar AI Fleet Management System
Källa: Depositphotos (edited in Canva Pro)

DeepFleet fungerar i princip som trafikhantering för lager. Amazons robotar stötte tydligen runt ineffektivt, så de byggde AI för att koordinera rörelser bättre.

Påståendet? 10 % förbättring av robotens restid. Över 300+ uppfyllelsecenter ger det snabbare leveranser och lägre kostnader. Det är vettigt när du flyttar så mycket lager.

Amazon startade processen 2012 med en typ av hyllflyttande robot. Nu har de en rejäl samling. Hercules robotar lyfter 567 kg. Pegasus hanterar enskilda paket på transportband. Proteus är deras första robot som kan arbeta runt människor utan säkerhetsbarriärer.

Amazon warehouse robots on storage shelves including orange Kiva robots with identification numbers and blue robot, part of company's million-robot fleet.

Source: aboutamazon.com

Jobb vs automatisering

Här är twisten – Amazon säger att fler robotar faktiskt skapade fler jobb inom vissa områden. Deras nya anläggning i Shreveport behöver 30 % fler arbetare för underhåll, teknik och tillförlitlighet. De har utbildat över 700 000 anställda sedan 2019, mestadels i att arbeta med avancerad teknik. Robotar gör de tunga lyften; Människor sköter det tekniska

DeepFleet använder Amazons lagerdata och AWS-verktyg för att lära sig robotkoordination. Den är byggd på Amazon SageMaker och blir förmodligen smartare med tiden. Målet är att lagra produkter närmare kunderna för snabbare leverans. AI räknar ut optimala robotrörelser för att få det att hända. Amazon tillverkar dessa robotar i USA med lokala leverantörer och distribuerar dem sedan globalt. De kallar det en ”feedbackloop” mellan design- och driftteam.

Vad det egentligen betyder

En miljon robotar i Amazons nätverk är en genuint imponerande skala. Ingen annan återförsäljare kommer i närheten av den nivån av lagerautomation. Effektivitetsvinsten på 10 % låter blygsam men kan spara stora pengar över hela deras driftsvolym. Dessutom påskyndar det kundleveranser. Andra återförsäljare svettas nog lite. Hur kan du konkurrera med den typen av automatiseringsfördel?

Amazon gick från ”hjälpa arbetare att hitta lager” till ”AI-koordinerade robotflottor” på tolv år. Det är en ganska snabb utveckling. Deras tillvägagångssätt verkar vara: automatisera rutinuppgifter och utbilda människor för tekniska roller. Det återstår att se om det verkligen skyddar jobben på lång sikt.

DeepFleet kommer att fortsätta lära sig av mer data och hitta nya effektivitetsvinster. Amazons logistiska fördel fortsätter förmodligen att växa. För kunderna innebär det att paketen kommer fram snabbare. För Amazons konkurrenter innebär det att klyftan i uppfyllelsekapacitet just har blivit större.

Dela artikeln
Katarína Šimčíková
E-commerce Content Writer & EU Market Partnerships, Ecommerce Bridge EU

Partnership Manager & E-commerce Content Writer with 10+ years of international experience. Former Groupon Team Lead. Connects European companies with Slovak and Czech markets through partnerships and content marketing.

Liknande artiklar
Kan AI hitta dina produkter?
7 min. läsning

Kan AI hitta dina produkter?

För bara några år sedan berodde synligheten på att man kunde rätt nyckelord. Idag har allt förändrats – för din viktigaste kund är inte längre människa. Det är AI. Algoritmer styr nu majoriteten av produktupptäckten. Oavsett om kunder använder röstassistenter, sökfält på marknadsplatsen, personliga flöden eller visuell surfning, förlitar sig shoppare i allt högre grad […]

Stanislav Malinovski Stanislav Malinovski
Senior Project Manager, New Wave Digital
Bygga AI? Den här Booking.com ledaren säger att börja smått och lösa ett problem väl
9 min. läsning

Bygga AI? Den här Booking.com ledaren säger att börja smått och lösa ett problem väl

Vad krävs för att bygga AI på ett ansvarsfullt sätt på en global plattform? Vår expert Marija Ristovska pratade med Marina Angelovska från Booking.com för att ta reda på det – och tog reda på allt från att hantera osäkerhet till varför ditt första AI-projekt bör börja i liten skala och fokuserat.

Marija Ristovska Marija Ristovska
E-commerce Project Manager | Marketing and PR consultant and Strategist, E-commerce Macedonia Association