
En nyligen genomförd internationell studie av SAS och Coleman Parkes Research visar att även om 75 % av marknadsförarna redan använder GenAI för dagliga uppgifter, fokuserar de flesta på enklare applikationer som innehållsskapande, copywriting och redigering. Trots att dessa grundläggande användningsområden är utbredda erbjuder AI mycket mer avancerade funktioner som endast en liten andel marknadsförare för närvarande använder.
Undersökningen visade att 18 % använder generativ AI för att bygga upp en publik, 19 % för att rikta in sig på målgruppen, 16 % för kartläggning av kundresan och 14 % för prisoptimering.
Fördelar för e-handel
Det verkar som om marknadsförare som använder generativ AI strategiskt ser imponerande resultat. Införandet av GenAI är förknippat med förbättringar av personalisering (92 %), kundnöjdhet och kundlojalitet (89 %), förmåga att bearbeta stora mängder data (88 %) och noggrannhet i prediktiv analys (88 %).
Inom e-handel kan generativa AI-verktyg förändra kundkommunikationen, effektivisera verksamheten och driva affärstillväxt.

Source: Sas
Marknadsförare förväntar sig att utöka sin användning av generativ AI under de kommande ett till två åren för att:
- Spara tid och pengar (63 %)
- Förbättra riskhantering och regelefterlevnad (62 %)
- möjliggöra effektivare databehandling (60 %)
Det största hindret är dock otillräcklig förståelse och strategisk ledning från CMO:s sida. Integritetsskydd och datasäkerhet utgör också problem, med 61 % av marknadsförarna som anger dem som viktiga utmaningar när de använder GenAI. Endast en tredjedel av organisationerna har omfattande ramverk för datastyrning på plats, och mindre än 10 % har uppnått detta för GenAI.
För att ligga före konkurrenterna, överväg att investera i GenAI nu. För att fullt ut förverkliga sin potential bör e-handelsbranschen investera i att utbilda sina ledare, inklusive CMO:er.
Dessutom kommer det att vara avgörande att bygga robusta ramverk för datastyrning och efterlevnad för att stärka kundernas förtroende och säkerställa ansvarsfull AI-användning.