GA4-problem tvingar e-handelsföretag att bygga egna spårningsverktyg

Hur fungerar FAVI Pixel?

Datadelning mellan FAVI och våra partners har alltid förlitat sig på API-integration med Google Analytics. Fram till juni 2023 var detta Universal Analytics, som många av oss tyckte var tydligare och mer tillförlitlig. Från och med juli 2024 tog GA4 officiellt över en ny version som bland annat introducerade en annan attributionsmodell och ett nytt perspektiv, men också förvirring och ganska frekventa felaktigheter.

Den minskande relevansen av data och komplexiteten i GA4, som många av våra partners fortfarande kämpar med, var de främsta anledningarna bakom skapandet av FAVI Pixel, vårt eget spårningsverktyg, som nu fungerar som ett alternativ till GA4 för våra partners.

Varje e-butik behöver så exakt data som möjligt för att optimera sina marknadsföringskampanjer och därmed öka intäkterna. Utan data fattas beslut intuitivt, vanligtvis med fokus endast på de största, beprövade källorna. Detta begränsar dock marknadsföringsmixen och skapar beroende av en eller två kanaler. FAVI Pixel tar också upp detta, och genom en attributionsmetod som kallas FAVI Touch visar den partners vilket inflytande FAVI har på konverteringar.

Vilka är fördelarna med FAVI Pixel?

• Mer exakt försäljningsspårning – Genom att inte förlita oss på databehandling från tredje part arbetar vi med data på ett tillförlitligt och transparent sätt och syftar till att spåra kundbeteende och konverteringar så exakt som möjligt.
• Omedelbar feedback – Så snart FAVI Pixel behandlar data kan partners se den direkt i sin partnerinstrumentpanel. Detta gör att de kan reagera snabbt och optimera kampanjer i realtid.
• Positiv inverkan på produktpoängen – FAVI Pixel är en del av FAVI-algoritmen, som tar hänsyn till produktens prestanda och positionering. Detta har en betydande inverkan på produktens synlighet och därmed på försäljningen.

FAVI Pixel spårar beteendet hos en kund som besökte FAVI under sin shoppingresa. Vi samlar in data från det första besöket genom produktvisning och hela vägen till det slutförda köpet. Vi hanterar uppgifterna på ett ansvarsfullt sätt och spårar endast den information som vi har behörighet att komma åt. Det vill säga från kunder som har gett sitt samtycke till våra cookies.

Data som vi samlar in:

• Klient-ID (dvs. den viktigaste delen)
• Produkt ID
• Produktnamn
• Totalt värde av inköpta produkter
• Valutakod
• Transaktions-ID

En viktig fördel med FAVI Pixel är att den spårar hela köpprocessen, från klicket på FAVI hela vägen till konverteringen. Konverteringsfönstret är 45 dagar, och under den tiden kan vi se hur kunden beter sig på webbplatsen: om de slutför köpet omedelbart eller besöker andra källor under tiden, etc. Tack vare detta kommer vi snart att kunna erbjuda våra kunder två attribueringsmodeller. Den välkända Last Click Non-Direct från Google Analytics och FAVI Touch, en modell som liknar den som används av Meta.

Vad är FAVI Touch-attribution?

I attributionsmodellen som bygger på Last Click Non-Direct går FAVI:s bidrag ofta förlorat om kunden senare slutför köpet via en annan kanal. I grund och botten är det bara spelaren som gör mål som får äran, medan andras insatser inte erkänns.

FAVI Touch erbjuder ett annat perspektiv. Den tillskriver FAVI kredit för varje order där FAVI visas i kundens köpresa. Denna attributionsmodell tar hänsyn till inspirations- och beslutsfaserna över tid och avslöjar FAVI:s verkliga inflytande på konverteringen.

Hur implementerar man det?

Verktyget utformades för att vara så enkelt som möjligt, och detsamma gäller för dess implementering. De flesta partners implementerar det via Google Tag Manager (GTM) utan att behöva röra webbplatskoden. Det finns en färdig mall, så det räcker med några få klick för att FAVI-taggen ska vara klar. Den här lösningen erbjuder flexibilitet och snabb distribution och tar bara några minuter:

• Importera FAVI-mallen från GTM Community Gallery.
• Ställ in ditt spårnings-id och andra parametrar.
• Lägg till relevanta utlösare (t.ex. köp, produktinformation, varukorg, etc.)
• Testa allt i GTM Preview-läge och du är klar.

Andra implementeringsalternativ:

• Grundläggande implementering (klient-till-server)
• Rekommenderad implementering (kombination av klient-till-server och server-till-server)

Löpande utvärdering

Vi lanserade FAVI Pixel i januari i år, och redan under Q1 satte vi upp det ambitiösa målet att spåra minst 30 % av de totala butiksintäkterna. Vårt team gjorde ett utmärkt jobb; Vi lyckades nå dessa mål på våra tre största marknader (Tjeckien, Slovakien och Ungern). En stor hjälp i denna framgång var

FAVI Pixel-plugins för e-handelsplattformar är för närvarande tillgängliga för Shoptet och den ungerska plattformen UNAS. Vi arbetar nu också med lösningar för Shopify och WordPress, vilket kommer att göra implementeringen ännu enklare för våra partners, och vi förväntar oss att detta kommer att öka implementeringen avsevärt.

Våra nuvarande siffror är ännu mer lovande. I Tjeckien och Ungern närmar vi oss 60 % täckning, och Slovakien och Bulgarien ligger nära 50 %. Å andra sidan finns det länder där utrullningen går långsammare, som Polen och Rumänien, men även där har vi sett ett positivt skifte de senaste veckorna, så vi är fortsatt optimistiska.

En av de mest framgångsrika implementeringarna hittills har varit med vår internationella kund Lampenwelt. Under flera år var vi tvungna att arbeta utan data på grund av strikta interna policyer, vilket avsevärt begränsade partnerskapet. Utan data kan systemet inte rangordna produkter på ett intelligent sätt eller optimera prestanda. För vårt team var det också mycket svårare att ge meningsfulla rekommendationer, eftersom allt förlitade sig på manuellt delade rapporter, vilket är tidskrävande för båda sidor. Men allt förändrades efter integrationen. Kampanjer presterar nu mycket bra, systemet arbetar med data och vi kan äntligen skala dem mer effektivt.

”Integreringen av FAVI Pixel gick snabbt och smidigt. Det har gett oss djupare insikter, möjliggjort resultatoptimering och gjort det möjligt för oss att skala våra kampanjer mer effektivt.” Daniela Perndl, Senior Performance Marketing Manager, Lampenwelt GmbH.

Och det finns många andra klienter som denna, särskilt de som inte längre använder GA4 eller inte har det inställt ordentligt. I dessa situationer förvandlar FAVI Pixel verkligen spelet. Framöver planerar vi till och med att använda FAVI Pixel-data som vår primära källa för att hantera verksamheten.

Nästa steg

Förutom de nämnda FAVI Pixel-pluginsna förbereder vi en ny attributionsmodell för våra kunder – en som återspeglar branschstandarder och gör det möjligt för våra partners att utvärdera sina kampanjer mer effektivt. Den här fasen omfattar även uppdateringar av partnergränssnittet.

Sist men inte minst planerar vi att lägga till felspårning och diagnostik relaterad till mätnoggrannhet. Det finns mycket på gång, och vissa uppdateringar är tekniskt sett mer krävande. Vårt mål är att göra detta på rätt sätt, så att vi kan fortsätta att vara en pålitlig och pålitlig partner för våra kunder.

Jag är övertygad om att FAVI Pixel är ett av de viktigaste verktygen för ett framgångsrikt partnerskap, och jag ser redan fram emot nästa utvecklingsfas från vår sida och från kundens.