
Detta ledde till en integritetsstorm i hela EU, med integritetsklagomål som lämnades in till dataskyddsmyndigheter i nio EU-länder. Den irländska dataskyddskommissionen (DPC) uttryckte förvåning över den hemliga dataanvändningen, och integritetsexperter hävdar att användarnas samtycke är nödvändigt för denna typ av dataanvändning.
Den irländska DPC har inlett rättsliga åtgärder i Irlands högsta domstol för att få till stånd ett föreläggande om att stoppa X:s användning av data för AI-träning. European Center for Digital Rights, en ideell organisation baserad i Wien, Noyb, hävdar dock att dessa åtgärder är otillräckliga, eftersom användarna inte har något sätt att tvinga X att radera data som redan har matats in för AI-träning.
Denna situation är inte unik för det sociala nätverket X, eftersom Meta stod inför liknande granskning tidigare i år och pausade sina planer på att behandla användardata för AI-träning efter att Noyb stödde några GDPR-klagomål och tillsynsmyndigheter ingrep.
Den växande spänningen mellan den snabba AI-utvecklingen och EU:s stränga dataskyddslagar understryks. Med potentiella GDPR-böter som når upp till 4 % av den globala årsomsättningen kan resultatet av dessa klagomål skapa ett betydande prejudikat för hur sociala medieplattformar hanterar användardata för AI-utveckling i framtiden.
För e-handelsföretag fungerar X-fallet som en skarp påminnelse om den känsliga balansen mellan innovation och integritet. Användningen av kunddata för AI-träning, även om den kan vara till nytta för att förbättra tjänsterna, måste hanteras med extrem försiktighet och transparens. Underlåtenhet att göra det riskerar inte bara rejäla böter utan urholkar också kundernas förtroende – en kritisk tillgång i det konkurrensutsatta e-handelslandskapet.
I takt med att e-handeln fortsätter att globaliseras blir det dessutom allt mer komplicerat att förstå och följa olika internationella dataskyddslagar. Resultatet av klagomålen mot X kan skapa ett prejudikat som påverkar hur e-handelsplattformar samlar in, bearbetar och använder kunddata för AI- och maskininlärningsändamål.