LinkedIn håller på att bli en källa för AI-svar, men förlita dig inte på statusuppdateringar

Enligt data från Press Gazette har den globala trafiken för utgivare från Google Search minskat med ungefär en tredjedel. Sedan maj 2023 har Google Search-rekommendationer minskat med mer än 20 %, Google Discover med nästan 18 % och de totala externa rekommendationerna med ungefär en fjärdedel.

AI-genererade översikter som visas direkt i sökresultaten förkortar användarresan avsevärt, och en stor andel av sökningarna slutar nu utan klick till en webbplats. För både webbplatser och e-butiker är effekten negativ. En ökande del av beslutsfattandet sker nu utanför dina egna sidor.

Där AI-verktyg riktar sitt fokus

Nyare forskning ger ett tydligare svar på frågan om vilka källor AI-system använder för att konstruera sina svar. Två oberoende studier visar att stora språkmodeller i allt högre grad förlitar sig på innehåll från LinkedIn.

En analys av SEMrush, baserad på mer än 230 000 uppmaningar inom ChatGPT, Google AI och Perplexity, visar att LinkedIn för närvarande är den näst mest citerade källan för AI-genererade svar. Första plats går till Reddit, vilket stämmer överens med det bredare mönstret för hur AI-modeller fungerar med community-drivet innehåll. AI-system tenderar att prioritera omfattande diskussionstrådar där specifika erfarenheter upprepade gånger valideras.

Ytterligare forskning av Spotlight går ännu djupare. Den visar att citeringen av LinkedIn-källor i AI-verktyg har ökat år för år med ungefär fyra till fem gånger. En viktig detalj för varumärken och experter är att de flesta av dessa citeringar kommer från LinkedIn Pulse-artiklar, inte från korta statusuppdateringar eller kommentarer.

När en kund idag ställer AI-frågor som ”den bästa plattformen för en e-butik”, ”hur optimerar man produktflöden” eller ”vad fungerar i B2B-e-handel”, kommer svaret ofta inte från en företagsblogg. Istället hämtas den från expertinnehåll som AI anser vara pålitligt och kontextuellt relevant.

I detta sammanhang har LinkedIn flera fördelar. Innehållet är tydligt kopplat till en specifik författare med en transparent yrkesbakgrund, artiklarna är tematiskt fokuserade och de publiceras direkt på en plattform där författaren har full kontroll över både publicering och innehåll.

Denna kombination hjälper till att förklara varför AI-system oftare citerar individer än varumärken och varför LinkedIn är en särskilt lämplig miljö för denna typ av synlighet.

Vad ska du göra?

Om AI-verktyg i allt högre grad nämner LinkedIn i sina svar uppstår en ny möjlighet till synlighet. Detta är inget experiment eller en förbigående trend utan ett svar på hur AI idag utvärderar och väljer källor.

Hur kan du anpassa dig till dessa förändringar?

• Involvera ämnesexperter från ditt team i att skapa djupgående LinkedIn-artiklar

• Publicera praktisk kunskap, inklusive processer, data och verklig projekterfarenhet

• Säkerställ profilens trovärdighet genom verifiering, aktuell yrkespraxis och ett tydligt specialiseringsområde.

När AI-system alltmer ger svar istället för traditionella sökmotorer blir synligheten inom dessa svar en ny form av organisk närvaro. Baserat på dessa resultat utvecklas LinkedIn från ett socialt nätverk till en av de främsta källorna för AI-driven sökning.

Referenstrafiken från Google kommer sannolikt inte att återgå till sina tidigare nivåer. Men förändringen betyder inte att varumärken har förlorat möjligheten att vara en del av de svar kunderna får idag. Det som förändras är platsen där förtroende och auktoritet byggs.

Detta är en signal att justera din strategi. Om du vill att AI ska citera dig måste du vara närvarande där den kan ”läsa” och förstå dig. Idag innebär det ofta att publicera artiklar på LinkedIn.