Analys inom digital marknadsföring

Analytics gör det möjligt för oss att samla in och tolka en mängd data i realtid, vilket ger varumärken oumbärlig insikt i målgruppens beteende och preferenser.

Webbanalys och analys av sociala medier är de två pelarna i modern marknadsföring. Webbanalys ger djupgående insikter om hur besökare interagerar med din webbplats, från antalet besök till tid som spenderas på webbplatsen till konverteringsvägar.

Analyser av sociala medier på plattformar som Facebook, Instagram, LinkedIn, YouTube och TikTok gör att du kan spåra hur innehåll delas och hur din publik interagerar med det.

Var och en av dessa plattformar har unika egenskaper som kräver olika analysmetoder.

Facebook och Instagram erbjuder omfattande demografiska data och insikter om interaktioner som gilla-markeringar, kommentarer och delningar för att hjälpa dig förstå vilket innehåll som går hem bäst hos målgruppen. LinkedIn ger insikt i professionella interaktioner och företagets räckvidd, medan YouTube och TikTok är ovärderliga resurser för att analysera video och dess viralitet.

I den här artikeln utforskar vi hur olika verktyg och mätvärden kan hjälpa ditt företag att växa och anpassa sig till en dynamiskt föränderlig digital miljö.

Låt oss ta en närmare titt på analys i det digitala rummet.

Webbanalys

Grunden för webbanalys är att spåra användarinteraktioner på en webbplats. Med hjälp av verktyg som Google Analytics kan marknadsförare få insikt i antalet besökare, hur lång tid de spenderar på en sida och vilka sektioner som är mest populära.

Google Analytics är ett av de mest populära webbanalysverktygen. Den erbjuder flera funktioner som ger en djupgående titt på olika aspekter av webben:

• Trafikanalys: Google Analytics tillhandahåller data om antalet besökare, deras geografiska plats, vilka enheter och webbläsare de använder och från vilka källor de kommer till webbplatsen.
• Beteendemässiga mätvärden: Verktyget analyserar hur länge besökarna stannar på webbplatsen, vilka sidor de besöker och hur de interagerar med webbplatsens innehåll. Detta inkluderar klickningar, tid som spenderas på varje undersida och interaktioner med sidelement.
• Konverteringar och mål: Gör det möjligt för dig att sätta upp och spåra mål, t.ex. att slutföra ett köp eller registrera dig för ett nyhetsbrev, och ger insikt i konverteringsfrekvenser och de vägar som leder till att du lyckas uppnå dessa mål.

Förutom Google Analytics erbjuder andra konkurrerande webbanalysverktyg liknande funktionalitet. Låt oss ta en titt på dessa tre:

Adobe Analytics: Det här verktyget erbjuder mer detaljerad segmentering och kraftfullare analyser för stora organisationer, vilket möjliggör detaljerad datauppdelning och integrering med andra marknadsföringstekniker.

Matomo: Matomo är ett alternativ med öppen källkod till Google Analytics och erbjuder mer kontroll över data och integritet, eftersom uppgifterna finns kvar på användarens servrar.

Clicky: Det här verktyget är känt för sin förmåga att tillhandahålla realtidsdata och ett användarvänligt gränssnitt, vilket gör det idealiskt för små och medelstora företag som behöver en enklare men ändå kraftfull analysplattform.

Låt oss ta en titt på en utökad lista över viktiga mätvärden för webbanalys som du kan spåra:

• Sessioner: Det här måttet spårar antalet unika interaktioner som en besökare har med webbplatsen under en viss tidsperiod. Det hjälper till att bedöma den totala trafiken och engagemanget.
• Avvisningsfrekvens: Detta visar procentandelen besök där användare lämnar webbplatsen utan att någonsin gå till en annan del av webbplatsen. En låg omedelbar avvisningsfrekvens indikerar att innehållet är relevant och engagerande.
• Tid som spenderas på sidan (genomsnittlig sessionslängd): Det här måttet anger den genomsnittliga tid som besökarna tillbringade på sidan under sitt besök. Det är användbart för att bedöma innehållets intresse och värde.
• CTR (Click-Through Rate): Förhållandet mellan klick på en länk och antalet visningar. En hög CTR kan indikera effektiva uppmaningar till handling och effektiva reklamkampanjer.
• Nedladdningar: mäter antalet filnedladdningar från din webbplats. Det här måttet är viktigt för webbplatser som erbjuder digitala produkter eller resurser, t.ex. faktablad, program eller programvarupaket.
• Konverteringsgrad: Procentandelen besökare som vidtog en önskad åtgärd, t.ex. köpte en produkt, registrerade sig eller fyllde i ett formulär. Det är en viktig indikator på framgången för dina målsidor och marknadsföringskampanjer.
• ROAS (avkastning på annonsutgifter). Detta mått är användbart för att utvärdera effektiviteten av reklamkampanjer.
• ROI (Return on Investment): Den vinstkvot som genereras från investeringar i marknadsföringsaktiviteter. Det ger en helhetsbild av den ekonomiska avkastningen på investeringen.
• CPA (Cost Per Acquisition): Kostnaden för att skaffa en kund. Det är viktigt för att optimera marknadsföringsstrategier och budgetar.
• CPM (Cost Per Thousand Impressions): Kostnaden per tusen visningar av en annons. Detta mått är grundläggande för medvetenhetsbaserade mediekampanjer.
• CPC (kostnad per klick): Det pris du betalar för varje klick på din annons. Detta är viktigt för att bedöma kostnadseffektiviteten för pay-per-click-kampanjer (PPC).
• Användare: Antalet unika användare som har besökt din webbplats. Det ger en inblick i storleken på din publik.
• Nya kontra återkommande besökare: Skiljer mellan nya och återkommande användare, vilket hjälper dig att förstå lojalitet och återkommande engagemang.
• Sidor per besök (sidor per session): det genomsnittliga antalet sidor som besökare tittar på under ett enda besök. En högre siffra kan tyda på högre engagemang.
• Toppsidor: Den här funktionen identifierar sidorna med det högsta antalet besök, vilket kan indikera vilket innehåll som intresserar användarna mest.
• Geolokalisering av användare: visar var dina besökare kommer ifrån, vilket kan hjälpa till med geografiskt riktade marknadsföringsstrategier.
• Trafikkällor: Dela upp trafiken efter källor, t.ex. direktbesök, länkar från andra webbplatser, sociala medier eller organisk sökning.

Dessa mätvärden ger en heltäckande bild av webbplatsens prestanda, användarbeteende och marknadsföringseffektivitet.

Men specifika mätvärden kan också vara användbara beroende på webbplatsens specifika mål och behov. Här är några av dem:

• Innehållsinteraktioner: spårar åtgärder som knappklick, videouppspelningar eller interaktioner med spel och applikationer på webbplatsen.
• Utgångsfrekvens för produktsida: Detta är specifikt för e-handelssajter. Den spårar procentandelen besökare som lämnar webbplatsen utan att interagera eller göra ett köp.
• Sociala delningar: Den hastighet med vilken besökare delar webbplatsinnehåll på sociala nätverk.
• Andel organiska sökningar: Procentandelen av trafiken som kommer från organiska sökningar.
• Antal avbrutna formulär: Spårar hur många användare som börjar fylla i ett formulär men inte skickar in det.
• Förhållande mellan sidvisningar och exponeringar: Använd det här måttet för att avgöra hur många gånger dina sidor har visats jämfört med antalet exponeringar.
• Engagemangsgrad för e-post: Genom att integrera analys av e-postkampanjer kan du spåra hur effektivt dina e-postmeddelanden engagerar mottagarna.

Analys för e-butiker

Framgången för en e-handelsbutik beror också på en grundlig förståelse för kundresan och konverteringar. Verktyg som Google Analytics ger insikt i vilka produkter som är mest populära, samt kundvagns- och slutköpsdata, vilket gör att du kan optimera marknadsföringsstrategier och öka försäljningen.

För att förbättra den analytiska kapaciteten hos e-handelsplattformar finns en rad verktyg tillgängliga, från analys av användarbeteende till detaljerad rapportering av marknadsföringsresultat.

Låt oss ta en titt på några av de mest populära verktygen som kan hjälpa din e-handelsbutik att växa med deras analyser:

• Google Analytics: Google Analytics är ett viktigt verktyg i analysvärlden och ger en heltäckande bild av trafik och användarbeteende på din e-handelswebbplats. Det låter dig spåra försäljningsresultat, förstå kundresor och mäta konverteringsfrekvenser, vilket gör det till ett idealiskt verktyg för företag som börjar med analys.
• Omnisend: Det här verktyget fokuserar på att integrera dina marknadsföringskanaler och automatisera anpassade arbetsflöden. Det är särskilt användbart för att analysera din webbplats e-postmarknadsföringskampanjer och kundbeteende.
• Glassbox: Glassbox erbjuder avancerad analys av kundupplevelser och hjälper dig att visualisera och förstå användarinteraktioner på din webbplats genom funktioner som sessionsuppspelning. Det här verktyget är utmärkt för att identifiera smärtpunkter och optimera användarupplevelsen.
• Glew.io: Tillhandahåller ett brett utbud av analyser, från försäljningsdata till kundsegmentering och prestanda på flera plattformar. Den är lämplig för medelstora till stora e-handelsbutiker som behöver samla in data från olika källor.
• Supermetrics: Centraliserar effektivt data från flera marknadsföringskanaler på ett ställe. Det gör det enklare att analysera marknadsföringskampanjer.
• Woopra: Woopra specialiserar sig på realtidsanalys och hjälper till att förstå kundbeteende över flera beröringspunkter.
• Hotjar: Ett utmärkt verktyg för att visuellt förstå hur besökare interagerar med din webbplats. Den tillhandahåller värmekartor som visar var besökarna är mest fokuserade och var de klickar. Det ger också ett register över faktisk besökaraktivitet, så att du kan spåra deras rörelser på webbplatsen. Dessa funktioner är ovärderliga för att identifiera svagheter på webbplatsen, vilket gör att du kan optimera design och elementplacering för att öka engagemanget och konverteringarna.

Cookies och analys

Cookies är små textfiler som webbplatser lagrar på en besökares dator eller mobila enhet. Cookies gör det möjligt för en webbplats att komma ihåg information om besökare, t.ex. deras preferenser eller innehållet i varukorgen.

I analyssammanhang är cookies ovärderliga eftersom de gör det möjligt för dig att spåra användaraktivitet på webbplatsen. Denna spårning inkluderar att samla in data om hur länge användare stannar på en viss sida, vilka sidor de besöker och vilka åtgärder de vidtar. Denna information är avgörande för att förbättra användarupplevelsen och optimera webbplatsens innehåll.

Analys för mobilappar

Mobilappar erbjuder unika mätvärden som användarbehållning, tid som spenderas på appen och användaraktivitet. Meta-pixlar (Facebook) spårar användaråtgärder, som kan användas för att rikta annonser och anpassa marknadsföringskampanjer. Google Analytics, å andra sidan, ger detaljerad information om användarbeteende i appen, såsom konverterings- och engagemangsfrekvenser.

Andra rekommenderade verktyg för mobilanalys:

• Mixpanel: Ger omfattande funktioner för att spåra användarinteraktioner och analysera beteende i appen. Det låter dig mäta konverteringsfrekvenser och ger detaljerade rapporter om hur användare interagerar med olika appfunktioner, vilket är användbart för att förbättra användarupplevelsen och öka engagemanget.
• Firebase Analytics: Firebase Analytics är integrerat med Google Analytics och är särskilt utformat för mobilappar. Det ger händelsespårning, analys av användarengagemang och gör det möjligt för utvecklare att få djupare insikter om hur appar används. Firebase hjälper också till att identifiera och analysera appbuggar.
• Flurry Analytics: Det här verktyget ger en omfattande analys av användarbeteende och demografi. Det låter dig se trender för appanvändning, retentionsfrekvenser, användaraktivitet och många andra mätvärden.
• App Annie: Fokuserar mer på marknadsdata och konkurrensanalys, vilket ger användbara insikter om marknadstrender, appbetyg och konkurrenters beteende.

Analyser på sociala plattformar

I nästa avsnitt av den här artikeln kommer vi att undersöka analysfunktionerna hos några av de mest populära sociala plattformarna.

Facebook och Instagram

Dessa plattformar tillhandahåller detaljerad demografisk data och interaktioner som gilla-markeringar, kommentarer och delningar. Genom att analysera dessa data kan du bättre förstå vad som resonerar med din målgrupp och hur du kan skräddarsy innehåll för att öka publikens engagemang. Genom att använda Meta Business Suite får den här processen ett nytt djup.

Meta Business Suite och dess analysverktyg

• Innehållsrapportering: Med det här verktyget kan du analysera i detalj vilka kreativa element i dina annonser som tilltalar din målgrupp mest.
• Experiment: Experiment hjälper oss att testa olika annonsversioner för att avgöra vilken som är mest effektiv.
• Insikter: Ger viktiga demografiska och beteendemässiga data för att förstå din målgrupp bättre.
• Meta Brand Collabs Manager: Underlättar influencer-samarbeten och utökar räckvidden för kampanjer.
• Trafikanalysrapport: Analyserar rörelser och interaktioner på profiler och sidor.
• Annonsrapportering: Den ger detaljerad information om reklamkampanjers prestanda och effektivitet.

LinkedIn (på engelska)

En plattform för en professionell publik. LinkedIn tillhandahåller analyser som fokuserar på innehållets effektivitet för karriärutveckling och affärsmöjligheter.

Den erbjuder specialiserade analysverktyg som är skräddarsydda för både företags och privatpersoners behov.

LinkedIn-analyser efter målgrupp:

• För företagsprofiler: Det här verktyget gör det möjligt för företag att spåra olika aspekter av sin onlinenärvaro. Den innehåller analyser av räckvidd, engagemang och följardemografi, vilket gör det möjligt för varumärken att optimera sina innehållsstrategier och bättre rikta in sina kampanjer.
• För enskilda profiler: Dessa ger insikt i vem som tittar på din profil och analyserar interaktioner med dina inlägg. Denna information är användbar för individer som vill förbättra sin synlighet och nätverksmöjligheter på plattformen.

För en mer djupgående analys av din LinkedIn-profil kan du också använda konkurrerande verktyg som Hootsuite eller Keyhole. Dessa verktyg erbjuder avancerad analys för att spåra LinkedIns prestanda, inklusive engagemang, följartillväxt och efterprestanda.

YouTube Analytics

YouTube Analytics ger dig detaljerade rapporter om videovisningar, trafikkällor och geografisk fördelning. Dessa data är nyckeln till att optimera ditt innehåll och rikta dina annonser till rätt målgrupp.

Här är bland annat följande viktiga verktyg och mätvärden i YouTube Analytics :

• Rapporter om visningstid: Visar sammanställd data om visningar, visningstid och antal nya prenumeranter.
• Demografi: Den ger information om tittarnas ålder, kön och geografiska plats. Bild. YouTube Analys
• Trafikkällor: Analyser av var tittarna kommer ifrån, inklusive direktlänkar, YouTube-sökningar och andra externa källor
• Engagemangsrapporter: Spårar gilla-, ogilla-markeringar, kommentarer och delningar, vilket ger insikt i tittarnas engagemangsnivåer

TikTok (på engelska)

Den snabbväxande TikTok-plattformen tillhandahåller data om innehållets viralitet, vilket är nyckeln för varumärken som vill engagera sig i yngre demografi i synnerhet.

TikTok erbjuder analysverktyg för företagskonton, vilket gör det möjligt för varumärken att bättre förstå sitt inflytande inom plattformen.

TikTok Analytics tillhandahåller följande nyckeltal:

• Fliken Översikt: Ger en snabb översikt över profilens prestanda, inklusive videovisningar, antal tittare och profilvisningar
• Innehållsinsikter: Den analyserar varje video i detalj och ger data om antalet visningar, gilla-markeringar, kommentarer, delningar och timmar då videon sågs mest.
• Follower Insights: Ger analys av följarnas demografi, deras geografiska fördelning och när de är mest aktiva.

I den här artikeln kommer vi bara att diskutera några få plattformar som specifikt uppfyller dessa användarbehov:

• Universell tillgänglighet och användning: Dessa plattformar är bland de mest använda i världen och täcker ett brett spektrum av demografi
• Marknadsföringsräckvidd: De erbjuder utmärkta verktyg för att rikta in sig på och nå potentiella kunder, vilket är nyckeln till effektiva marknadsföringskampanjer
• Innehållsutveckling: De gör det möjligt att publicera olika typer av innehåll (text, bilder, video), vilket gör det möjligt att analysera olika former av interaktion
• Analytiska verktyg: Var och en av dessa plattformar erbjuder omfattande och avancerade analysverktyg för att hjälpa varumärken att förbättra sina marknadsföringsstrategier

I den här artikeln har vi fokuserat på valet av analyser specifikt för plattformar som Web, Facebook, Instagram, LinkedIn, YouTube och TikTok av följande skäl:

• Universell tillgänglighet och användning: dessa plattformar är bland de mest använda över hela världen och täcker ett brett spektrum av demografi.
• Marknadsföringsräckvidd: De erbjuder utmärkta verktyg för att rikta in sig på och nå potentiella kunder, vilket är nyckeln till effektiva marknadsföringskampanjer
• Innehållsmångfald: De gör det möjligt att publicera olika typer av innehåll (text, bilder, video), vilket gör det möjligt att analysera olika former av interaktion
• Analytiska verktyg: Var och en av dessa plattformar erbjuder omfattande och avancerade analysverktyg för att hjälpa varumärken att förbättra sina marknadsföringsstrategier

För att bredda ämnet kan vi också inkludera följande plattformar:

• Twitter: en plattform som gör det möjligt att spåra trender, hashtaggar och interaktioner i realtid, perfekt för att analysera omedelbara reaktioner på händelser och varumärkeskommunikation.
• Pinterest: av intresse för varumärken med visuellt orienterat innehåll, som erbjuder verktyg för att analysera trender och preferenser i livsstil och konsumtionsmönster
• Snapchat: Viktigt för att rikta in sig på yngre målgrupper, erbjuder unika mätvärden för att analysera effektiviteten av berättelse- och videoinnehåll
• Reddit: En plattform som ger djup insikt i åsikter och diskussioner i mycket specifika gemenskaper, användbar för detaljerad sentiment- och trendanalys.

Etik och sekretess i analys

Varumärken måste skydda kundernas personuppgifter på ett transparent och GDPR-kompatibelt sätt, vilket inkluderar att ställa in cookies. Att klargöra hur data används och vad kunderna kan kontrollera är viktigt för att bygga förtroende för ett varumärke.

Varumärken bör vara så transparenta som möjligt med kunderna om vilken data de samlar in, vad de använder den till och hur den skyddas. Detta tillvägagångssätt bygger inte bara upp kundernas förtroende utan är också ett grundläggande krav i förordningar som den allmänna dataskyddsförordningen (GDPR) i Europeiska unionen. Kunderna ska enkelt kunna hitta och förstå din integritetspolicy och bli informerade om eventuella ändringar i hur deras personuppgifter behandlas.

Prediktiv analys och artificiell intelligens i den digitala miljön

Verktyg för prediktiv analys och artificiell intelligens (AI) som OpenAI (ChatGPT), Google AI (Gemini) eller Microsoft AI (Copilot) gör det möjligt för företag att analysera och förutsäga konsumentbeteende på ett effektivt sätt. Dessa verktyg hjälper varumärken att optimera sina marknadsföringsstrategier och öka sin konkurrenskraft.

Analys inom SEO

Ur ett analysperspektiv ska vi dela upp SEO (sökmotoroptimering) i flera nyckelområden.

Analysera sökord och deras prestanda: Verktyg som SEMrush och Ahrefs möjliggör detaljerad analys av sökord, inklusive deras sökvolym, konkurrenskraft och effektivitet i samband med sidinnehåll. Denna analys ligger till grund för att optimera innehållet och förbättra sökmotorernas synlighet.

Rapporter om bakåtlänksanalys: Verktyg som Majestic tillhandahåller bakåtlänksanalys, vilket gör att du kan bedöma kvaliteten och relevansen av dessa länkar.

Analys av sidladdningshastighet: Verktyg som Google PageSpeed Insights ger analys av sidladdningshastighet och rekommendationer för förbättringar.

UX-analys (användarupplevelse): Hotjar och liknande verktyg låter dig visualisera användarinteraktioner på webbplatser, tillhandahålla värmekartor och sessionsregister. Dessa analytiska data är ovärderliga för att identifiera problemområden och förbättra användarupplevelsen.

Analysens inverkan på digital marknadsföring

Korrekt användning av dataanalys har stor inverkan på hur framgångsrik en onlinestrategi blir, från att förstå besökarnas beteende på webbplatser till att spåra interaktioner i sociala medier till prediktiv analys av konsumentbeteende.

Alla dessa metoder för dataanalys är viktiga för modern digital marknadsföring.

Integrerade analysverktyg ger dig otaliga möjligheter att mäta och optimera dina onlineaktiviteter. Du kan inte bara effektivt spåra avkastningen på dina kampanjer, utan du kan också reagera flexibelt på förändrade trender och kundpreferenser.

I dagens snabba värld är analys nyckeln till att förstå och förutse marknadens behov.