Webbanalys inom digital marknadsföring
Webbanalys bygger på att spåra användaråtgärder på en webbplats. Verktyg som Google Analytics hjälper marknadsförare med analys av webbplatstrafik genom att avslöja besökarantal, tid som spenderas på sidor och de mest populära avsnitten.
Google Analytics är ett av de mest populära webbanalysverktygen. Den erbjuder flera funktioner som ger en djupgående titt på olika aspekter av webben:
- Trafikanalys: Google Analytics tillhandahåller data om antalet besökare, deras geografiska plats, vilka enheter och webbläsare de använder och från vilka källor de kommer till webbplatsen.
- Beteendemässiga mätvärden: Verktyget spårar hur länge besökarna stannar på webbplatsen, vilka sidor de besöker och hur de interagerar med innehållet. Den övervakar klick, tid som spenderas på undersidor och interaktioner med sidelement.
- Konverteringar och mål: Det låter dig ställa in och spåra mål, som att slutföra ett köp eller registrera dig för ett nyhetsbrev. Det ger också insikter om konverteringsfrekvenser och de vägar som användarna tar för att nå dessa mål.
Förutom Google Analytics erbjuder andra konkurrerande webbanalysverktyg liknande funktionalitet. Låt oss ta en titt på dessa tre:
- Adobe Analytics: Det ger avancerad segmentering och kraftfull analys för stora organisationer. Det tillåter detaljerade datauppdelningar och integreras med andra marknadsföringsteknologier.
- Matomo: Matomo är ett alternativ med öppen källkod till Google Analytics och erbjuder mer kontroll över data och integritet, eftersom data finns kvar på användarens servrar.
- Clicky: Det här verktyget är känt för sin förmåga att tillhandahålla realtidsdata och ett användarvänligt gränssnitt, vilket gör det idealiskt för små och medelstora företag som behöver en enklare men ändå kraftfull analysplattform.
Här är en utökad lista över viktiga mätvärden för webbanalys som du kan spåra:
- Google Analytics-sessioner spårar antalet unika interaktioner som en besökare har med webbplatsen under en viss tidsperiod. Det här måttet hjälper till att bedöma den totala trafiken och engagemanget.
- Avvisningsfrekvens: Detta visar procentandelen besök där användare lämnar webbplatsen utan att någonsin gå till en annan del av webbplatsen. En låg omedelbar avvisningsfrekvens indikerar att innehållet är relevant och engagerande.
- Tid som spenderas på sidan (genomsnittlig sessionslängd): Det här måttet anger den genomsnittliga tid som besökarna tillbringade på sidan under sitt besök. Det är användbart för att bedöma innehållets intresse och värde.
- CTR (Click-Through Rate): Förhållandet mellan klick på en länk och antalet visningar. En hög CTR kan indikera effektiva uppmaningar till handling och effektiva reklamkampanjer.
- Nedladdningar: mäter antalet filnedladdningar från din webbplats. Det här måttet är viktigt för webbplatser som erbjuder digitala produkter eller resurser, t.ex. vitböcker, program eller programvarupaket.
- Konverteringsgrad: Procentandelen besökare som vidtog en önskad åtgärd, t.ex. köpte en produkt, registrerade sig eller fyllde i ett formulär. Det är en viktig indikator på framgången för dina målsidor och marknadsföringskampanjer.
- ROAS (avkastning på annonsutgifter). Detta mått är användbart för att utvärdera effektiviteten av reklamkampanjer.
- ROI (Return on Investment): Den vinstkvot som genereras från investeringar i marknadsföringsaktiviteter. Det ger en helhetsbild av den ekonomiska avkastningen på investeringen.
- CPA (Cost Per Acquisition): Kostnaden för att skaffa en kund. Det är viktigt för att optimera marknadsföringsstrategier och budgetar.
- CPM (Cost Per Thousand Impressions): Kostnaden per tusen visningar av en annons. Detta mått är grundläggande för medvetenhetsbaserade mediekampanjer.
- CPC (kostnad per klick): Det pris du betalar för varje klick på din annons. Detta är viktigt för att bedöma kostnadseffektiviteten för pay-per-click-kampanjer (PPC).
- Användare: Antalet unika användare som har besökt din webbplats. Det ger en inblick i storleken på din publik.
- Nya kontra återkommande besökare: Skiljer mellan nya och återkommande användare, vilket hjälper dig att förstå lojalitet och återkommande engagemang.
- Sidor per besök (sidor per session): det genomsnittliga antalet sidor som besökare tittar på under ett enda besök. En högre siffra kan tyda på högre engagemang.
- Toppsidor: Den här funktionen identifierar sidorna med det högsta antalet besök, vilket kan indikera vilket innehåll som intresserar användarna mest.
- Geolokalisering av användare: visar var dina besökare kommer ifrån, vilket kan hjälpa till med geografiskt riktade marknadsföringsstrategier.
- Trafikkällor: Dela upp trafiken efter källor, t.ex. direktbesök, länkar från andra webbplatser, sociala medier eller organisk sökning.
Avancerade mätvärden och specialiserade KPI:er
Dessa mätvärden ger en fullständig bild av webbplatsens prestanda, användarbeteende och marknadsföringseffektivitet. Men specifika mätvärden kan också vara användbara beroende på webbplatsens specifika mål och behov. Här är några av dem:
- Innehållsinteraktioner: spårar åtgärder som knappklick, videouppspelningar eller interaktioner med spel och applikationer på webbplatsen.
- Utgångsfrekvens för produktsida: Detta är specifikt för e-handelssajter. Den spårar procentandelen besökare som lämnar webbplatsen utan att interagera eller göra ett köp.
- Sociala andelar: Den hastighet med vilken besökare delar webbplatsinnehåll på sociala nätverk.
- Andel organiska sökningar: Procentandelen av trafiken som kommer från organiska sökningar.
- Antal avbrutna formulär: Spårar hur många användare som börjar fylla i ett formulär men inte skickar in det.
- Förhållande mellan sidvisningar och exponeringar: Använd det här måttet för att avgöra hur många gånger dina sidor har visats jämfört med antalet exponeringar.
- Engagemangsgrad för e-post: Genom att integrera analys av e-postkampanjer i digital marknadsföring kan du spåra hur effektivt dina e-postmeddelanden engagerar mottagarna.
Analys för e-butiker
Framgången för en e-handelsbutik bygger på att förstå kundresan och konverteringarna. Analytics för e-handelsverktyg , som Google Analytics, ger insikter om populära produkter, kundvagnsdetaljer och köpdata. Effektiv analys inom digital marknadsföring hjälper till att förfina marknadsföringsstrategier och öka försäljningen. För att förbättra e-handelsanalysen finns olika verktyg tillgängliga som ger insikter om användarbeteende och detaljerade rapporter om marknadsföringsresultat.
Låt oss ta en titt på några av de mest populära verktygen som kan hjälpa din e-handelsbutik att växa med deras analyser:
- Google Analytics:Google Analytics är ett nyckelverktyg för att spåra trafik och användarbeteende på din e-handelswebbplats. Det hjälper till att övervaka försäljningsresultat, förstå kundresor och mäta konverteringsfrekvenser, vilket gör det perfekt för företag som är nya inom analys.
- Omnisend: Det här verktyget fokuserar på att integrera dina marknadsföringskanaler och automatisera anpassade arbetsflöden. Det är särskilt användbart för att analysera din webbplats e-postmarknadsföringskampanjer och kundbeteende.
- Glassbox: Glassbox erbjuder avancerad analys av kundupplevelser och hjälper dig att visualisera och förstå användarinteraktioner på din webbplats genom funktioner som uppspelning av sessioner. Det här verktyget är utmärkt för att identifiera smärtpunkter och optimera användarupplevelsen.
- Glew.io: Tillhandahåller ett brett utbud av analyser, från försäljningsdata till kundsegmentering och prestanda på flera plattformar. Den är lämplig för medelstora till stora e-handelsbutiker som behöver samla in data från olika källor.
- Supermetrics: Centraliserar effektivt data från flera marknadsföringskanaler på ett ställe. Det möjliggör enklare analys av marknadsföringskampanjer.
- Woopra: Woopra specialiserar sig på realtidsanalys och hjälper till att förstå kundbeteende över flera beröringspunkter.
- Hotjar: Ett utmärkt verktyg för att visuellt förstå hur besökare interagerar med din webbplats. Den tillhandahåller värmekartor som visar var besökarna är mest fokuserade och var de klickar. Det ger också ett register över faktisk besökaraktivitet, så att du kan spåra deras rörelse på webbplatsen. Dessa funktioner är ovärderliga för att identifiera svagheter på webbplatsen, vilket gör att du kan optimera design och elementplacering för att öka engagemanget och konverteringarna.
Cookies och analys
I samband med analys är cookies ovärderliga eftersom de gör det möjligt för dig att spåra användaraktivitet på webbplatsen. Denna spårning inkluderar att samla in data om hur länge användare stannar på en viss sida, vilka sidor de besöker och vilka åtgärder de vidtar. Denna information är avgörande för att förbättra användarupplevelsen och optimera webbplatsens innehåll.
Analytics inom digital marknadsföring: Mobilappar
Mobilappar erbjuder unika mätvärden som användarbehållning, tid som spenderas på appen och användaraktivitet. Meta-pixlar (Facebook) spårar användaråtgärder, som kan användas för att rikta annonser och anpassa marknadsföringskampanjer. Google Analytics för mobilappar ger detaljerad information om användarbeteende i appen, till exempel konverterings- och engagemangsfrekvenser.
Andra rekommenderade verktyg för mobilanalys:
- Mixpanel: Ger omfattande funktioner för att spåra användarinteraktioner och analysera beteende i appen. Det låter dig mäta konverteringsfrekvenser och ger detaljerade rapporter om hur användare interagerar med olika appfunktioner, vilket är användbart för att förbättra användarupplevelsen och öka engagemanget.
- Firebase Analytics: Firebase Analytics är integrerat med Google Analytics och är särskilt utformat för mobilappar. Det ger händelsespårning, analys av användarengagemang och gör det möjligt för utvecklare att få djupare insikter om hur appar används. Firebase hjälper också till att identifiera och analysera appbuggar.
- Flurry Analytics: Det här verktyget ger en omfattande analys av användarbeteende och demografi. Det låter dig se trender för appanvändning, retentionsfrekvenser, användaraktivitet och många andra mätvärden.
- App Annie: Fokuserar mer på marknadsdata och konkurrensanalys och ger användbara insikter om marknadstrender, appbetyg och konkurrenters beteende.
Analys inom digital marknadsföring: Sociala medier
I nästa avsnitt av den här artikeln kommer vi att undersöka analysfunktionerna hos några av de mest populära sociala plattformarna.
Facebook och Instagram
Dessa plattformar tillhandahåller detaljerad demografisk data och interaktioner som gilla-markeringar, kommentarer och delningar. Genom att analysera dessa data kan du bättre förstå vad som resonerar med din målgrupp och hur du kan skräddarsy innehåll för att öka publikens engagemang. Genom att använda Meta Business Suite får den här processen ett nytt djup.
Meta Business Suite och dess analysverktyg
- Innehållsrapportering: Med det här verktyget kan du analysera i detalj vilka kreativa element i dina annonser som tilltalar din målgrupp mest.
- Experiment: Experiment hjälper oss att testa olika annonsversioner för att avgöra vilken som är mest effektiv.
- Insikter: Ger viktiga demografiska och beteendemässiga data för att förstå din målgrupp bättre.
- Meta Brand Collabs Manager: Underlättar influencer-samarbeten och utökar räckvidden för kampanjer.
- Trafikanalysrapport: Analyserar rörelser och interaktioner på profiler och sidor.
- Annonsrapportering: Den ger detaljerad information om reklamkampanjers prestanda och effektivitet.
LinkedIn (på engelska)
En plattform för en professionell publik. LinkedIn tillhandahåller analyser som fokuserar på innehållets effektivitet för karriärutveckling och affärsmöjligheter. Den erbjuder specialiserade analysverktyg som är skräddarsydda för både företags och privatpersoners behov.
LinkedIn-analys efter målgrupp:
- För företagsprofiler: Det här verktyget gör det möjligt för företag att spåra olika aspekter av sin onlinenärvaro. Den innehåller analyser av räckvidd, engagemang och följardemografi, vilket gör det möjligt för varumärken att optimera sina innehållsstrategier och bättre rikta sina kampanjer.
- För enskilda profiler: Dessa ger insikt i vem som tittar på din profil och analyserar interaktioner med dina inlägg. Denna information är användbar för individer som vill förbättra sin synlighet och nätverksmöjligheter på plattformen.
För en mer djupgående analys av din LinkedIn-profil kan du också använda konkurrerande verktyg som Hootsuite eller Keyhole. Dessa verktyg erbjuder avancerad analys för att spåra LinkedIns prestanda, inklusive engagemang, följartillväxt och efterprestanda.
YouTube Analys
YouTube Analytics ger dig detaljerade rapporter om videovisningar, trafikkällor och geografisk fördelning. Dessa data är nyckeln till att optimera ditt innehåll och rikta dina annonser till rätt målgrupp.
Här är bland annat följande viktiga verktyg och mätvärden i YouTube Analytics :
- Rapporter om visningstid: Visar sammanställd data om visningar, visningstid och antal nya prenumeranter
- Demografi: Den ger information om tittarnas ålder, kön och geografiska plats
- Trafikkällor: Analyser av var tittarna kommer ifrån, inklusive direktlänkar, YouTube-sökningar och andra externa källor
- Engagemangsrapporter: Spårar gilla-, ogilla-markeringar, kommentarer och delningar, vilket ger insikt i tittarnas engagemangsnivåer
TikTok (på engelska)
TikTok Analytics i digital marketnig tillhandahåller följande nyckeltal:
- Fliken Översikt: Ger en snabb översikt över profilens prestanda, inklusive videovisningar, antal tittare och profilvisningar
- Innehållsinsikter: Den analyserar varje video i detalj och ger data om antalet visningar, gilla-markeringar, kommentarer, delningar och timmar när videon sågs mest.
- Follower Insights: Ger analys av följarnas demografi, deras geografiska fördelning och när de är mest aktiva.
I den här delen av kommer vi att diskutera några plattformar som specifikt uppfyller dessa användarbehov:
- Universell tillgänglighet och användning: Dessa plattformar är bland de mest använda i världen och täcker ett brett spektrum av demografi
- Marknadsföringsräckvidd: De erbjuder utmärkta verktyg för att rikta in sig på och nå potentiella kunder, vilket är nyckeln till effektiva marknadsföringskampanjer
- Innehållsmångfald: De gör det möjligt att publicera olika typer av innehåll (text, bilder, video), vilket gör det möjligt att analysera olika former av interaktion
- Analytiska verktyg: Var och en av dessa plattformar erbjuder omfattande och avancerade analysverktyg för att hjälpa varumärken att förbättra sina marknadsföringsstrategier
- Universell tillgänglighet och användning: dessa plattformar är bland de mest använda över hela världen och täcker ett brett spektrum av demografi.
- Marknadsföringsräckvidd: De erbjuder utmärkta verktyg för att rikta in sig på och nå potentiella kunder, vilket är nyckeln till effektiva marknadsföringskampanjer
- Innehållsmångfald: De gör det möjligt att publicera olika typer av innehåll (text, bilder, video), vilket gör det möjligt att analysera olika former av interaktion
- Analytiska verktyg: Var och en av dessa plattformar erbjuder omfattande och avancerade analysverktyg för att hjälpa varumärken att förbättra sina marknadsföringsstrategier
Låt oss utforska några viktiga sociala medieplattformar som exemplifierar dessa egenskaper:
- Twitter: en plattform som gör det möjligt att spåra trender, hashtaggar och interaktioner i realtid, perfekt för att analysera omedelbara reaktioner på händelser och varumärkeskommunikation
- Pinterest: av intresse för varumärken med visuellt orienterat innehåll, som erbjuder verktyg för att analysera trender och preferenser i livsstil och konsumtionsmönster.
- Snapchat: Viktigt för att rikta in sig på yngre målgrupper, erbjuder unika mätvärden för att analysera effektiviteten av berättelse- och videoinnehåll.
- Reddit: En plattform som ger djup insikt i åsikter och diskussioner i mycket specifika gemenskaper, användbar för detaljerad sentiment- och trendanalys.
Etik och sekretess i Analytics
Varumärken måste skydda kundernas personuppgifter på ett transparent och GDPR-kompatibelt sätt, vilket inkluderar att ställa in cookies. Att tydliggöra hur data används och vad kunderna kan kontrollera är viktigt för att bygga förtroende för ett varumärke.
Varumärken bör vara så transparenta som möjligt med kunderna om vilken data de samlar in, vad de använder den till och hur den skyddas. Detta tillvägagångssätt bygger inte bara upp kundernas förtroende utan är också ett grundläggande krav i förordningar som den allmänna dataskyddsförordningen (GDPR) i Europeiska unionen. Kunderna ska enkelt kunna hitta och förstå din integritetspolicy och informeras om eventuella ändringar i hur deras personuppgifter behandlas.
Prediktiv analys och artificiell intelligens i den digitala miljön
Verktyg för prediktiv analys och artificiell intelligens (AI) som OpenAI (ChatGPT), Google AI (Gemini) eller Microsoft AI (Copilot) gör det möjligt för företag att analysera och förutsäga konsumentbeteende på ett effektivt sätt. Dessa verktyg hjälper varumärken att optimera sina marknadsföringsstrategier och öka sin konkurrenskraft.
Analys inom digital marknadsföring: SEO
Ur ett analysperspektiv kan vi dela upp SEO (sökmotoroptimering) i flera nyckelområden. Analys inom digital marknadsföring, särskilt inom SEO, innebär att analysera sökord och deras prestanda. Verktyg som SEMrush och Ahrefs ger detaljerade insikter om sökord, inklusive sökvolym, konkurrenskraft och effektivitet inom sidinnehållet. Denna analys är avgörande för att optimera innehållet och förbättra sökmotorernas synlighet.
- Rapporter om bakåtlänksanalys: Verktyg som Majestic tillhandahåller bakåtlänksanalys, vilket gör att du kan bedöma kvaliteten och relevansen av dessa länkar.
- Analys av sidladdningshastighet: Verktyg som Google PageSpeed Insights ger analys av sidladdningshastighet och rekommendationer för förbättringar.
- UX-analys (användarupplevelse): Hotjar och liknande verktyg låter dig visualisera användarinteraktioner på webbplatser, vilket ger värmekartor och sessionsregister. Dessa analytiska data är ovärderliga för att identifiera problemområden och förbättra användarupplevelsen.
Datainsamling och mätning
Datakälla
En datakälla är ursprungsplatsen eller lagringsplatsen för data, vilket påverkar dess åtkomst och användning. Datakällor kan vara:
- databaser, filer
- Api
- Fysiska arkiv beroende på vad du behöver
Analys inom digital marknadsföring är starkt beroende av datahanteringssystem som bevarar integriteten och underlättar hämtning via centraliserade åtkomstpunkter. Webbanalyslösningar använder vanligtvis JavaScript-taggar som är inbäddade i webbsidans kod för att samla in data om användarinteraktion, inklusive tidsstämplar, hänvisnings-URL:er, söktermer, sidvisningar och användaragentsträngar. Ytterligare datainsamlingsmetoder inkluderar:
- Serverloggar
- Api
- Filöverföringar (FTP, HTTP)
Korrekt analys och beslutsfattande är beroende av korrekt datainsamling.
KPI:er och mätvärden
Key Performance Indicators (KPI:er) och mätvärden är de särskilda mätverktyg som används för att bedöma användarbeteende och webbplatsens prestanda. Man kan hitta exempel som:
- Avvisningsfrekvens: Procentandel av besök på en sida
- Unika besökare: Antal enskilda användare som besöker webbplatsen
- Sidvisningar per session: Genomsnittligt antal sidor som visas per besök
- Konverteringsgrad: Procentandel av användare som slutför en önskad åtgärd
- Genomsnittlig sessionslängd: Genomsnittlig tid som spenderas på webbplatsen per besök
Dessa åtgärder gör det möjligt för företag att tillämpa kunskap för att maximera användarupplevelsen och webbplatsens prestanda. I grund och botten är webbanalys datainsamling och övervakning, vilket hjälper företag att lära sig av användarinteraktioner och vägleda sina beslut baserat på fakta. Organisationer kan ha en hel medvetenhet om prestanda och användarbeteende på sin webbplats genom att använda flera datakällor, spårningstekniker och viktiga mätvärden.
Analysera och tolka data
Instrumentpaneler och rapportering
Instrumentpaneler och rapporter är viktiga verktyg inom dataanalys, eftersom de tillhandahåller olika metoder för att visualisera och tolka data för att driva informerat beslutsfattande.
Vad är instrumentpaneler?
Instrumentpaneler är interaktiva datavisualiseringsverktyg som presenterar nyckeltal och prestandaindikatorer i ett kortfattat format. De har vanligtvis:
- Data i realtid: Instrumentpaneler ger uppdaterade insikter, vilket gör det möjligt för användare att övervaka prestanda kontinuerligt och identifiera trender när de dyker upp.
- Visuella sammanfattningar: Med hjälp av diagram, grafer och andra visuella element förenklar instrumentpaneler komplexa data, vilket gör det lättare att förstå med ett ögonkast.
- Interaktivitet: Användare kan interagera med data, använda filter och gå ner i detaljer för att utforska djupare insikter.
Användningsfall för instrumentpaneler:
- Operativa instrumentpaneler: Övervaka dagliga affärsaktiviteter och resultatmått.
- Strategiska instrumentpaneler: Spåra långsiktiga mål och KPI:er som är anpassade till organisationens mål.
- Analytiska instrumentpaneler: Analysera historiska data för att identifiera trender och informera framtida strategier.
Vad är rapporter?
Rapporter ger en mer omfattande analys av data, ofta med fokus på specifika tidsramar eller ämnen. De omfattar vanligtvis:
- Strukturerat format: Rapporter presenterar data på ett detaljerat sätt, ofta med bakgrundsinformation och omfattande analys.
- Historiska insikter: Till skillnad från instrumentpaneler fokuserar rapporter på tidigare resultat, vilket möjliggör jämförelser över tid.
- Mindre interaktivitet: Rapporter är i allmänhet statiska dokument som sammanfattar resultat i stället för att tillåta utforskning av data i realtid.
Användningsfall för rapporter:
- Utvecklingssamtal: Sammanfatta framstegen under ett kvartal eller ett år.
- Uppdateringar från klienten: Ge detaljerade insikter om kampanjresultat eller projektstatus.
- Avdelningskommunikation: Dela resultat mellan team för att informera om strategijusteringar.
Effekten av analys i digital marknadsföring
Analytics har en enorm effekt på digital marknadsföring eftersom det hjälper företag att göra val baserat på data som förbättrar deras marknadsföringsstrategier och ökar tillväxten. Här är de viktigaste punkterna från sökresultaten:
- Bättre förståelse för kunden
Analytics låter företag samla in och titta på information om sina kunder, vilket hjälper dem att lära sig mer om deras vanor, önskemål och behov. Denna information hjälper marknadsförare att göra mer riktade insatser som får bättre kontakt med sin publik, vilket leder till högre konverteringsfrekvens och nöjdare kunder.
- Att fatta beslut baserat på data
Företag kan bli av med gissningar från sina marknadsföringsplaner genom att använda statistik. Analytics inom digital marknadsföring ger dig hårda fakta som hjälper dig att avgöra vilka insatser som fungerar och vilka som inte gör det. Företagen kan då använda sina resurser bättre och koncentrera sig på taktik som ger mer pengar.
- Bättre marknadsföringsinsatser
Analytics är en viktig del av att få marknadsföringen att fungera bättre. Företag kan ta reda på vad som fungerar bäst genom att titta på data från olika källor och göra ändringar i sina strategier baserat på det. Analyser kan till exempel visa om en viss annonseringsstrategi inte fungerar så bra, så att ändringar kan göras snabbt.
- Mer försäljning och högre ROI
Företag kan fokusera sina kunder bättre när de använder marknadsanalys, vilket ofta leder till mer försäljning. Företag kan göra kampanjer som är mer benägna att konvertera om de vet vad deras kunder är intresserade av genom dataforskning. Denna fokuserade metod ökar inte bara försäljningen, utan den höjer också den allmänna avkastningen på investeringen (ROI) för marknadsföringsprojekt.
- Bättre hantering av kundrelationer
Analyser inom digital marknadsföring hjälper till att bygga bättre relationer med kunder genom att ge information om hur de interagerar och ger kommentarer. Företag kan bättre uppfylla kundernas standarder och bygga lojalitet genom att veta vad deras kunder vill ha. Detta förbättrar också kundupplevelsen.
- Mäta prestanda i realtid
Företag kan direkt se hur väl deras marknadsföringsinsatser fungerar med analys. Med den här funktionen kan du göra ändringar direkt baserat på framgångsdata, vilket gör marknadsföringsstrategierna användbara och effektiva i en värld som förändras snabbt.
Blickar in i framtiden
Vanliga frågor
Hur ser man analyser på TikTok?
För att se analyser på TikTok, gå till din profil och tryck på de tre prickarna (eller inställningsikonen) i det övre högra hörnet. Välj ”Skaparverktyg” eller ”Business Suite” och välj sedan ”Analytics”. Här kan du se mätvärden för videoprestanda, följartillväxt och engagemang.
Hur ställer jag in Google Analytics?
Följ dessa steg för att ställa in Google Analytics:
- Logga in på ditt Google Analytics-konto eller skapa ett.
- Klicka på ”Admin” och välj sedan ”Skapa konto”.
- Ange dina kontouppgifter och skapa en egendom för din webbplats.
- Följ anvisningarna för att lägga till spårningskoden i webbplatsens kod.
- Kontrollera att data samlas in genom att kontrollera realtidsrapporterna i Google Analytics.
Vad kan du göra med din data när du exporterar din Google Analytics-data till BigQuery?
När du exporterar Google Analytics-data till BigQuery kan du utföra avancerad dataanalys, skapa anpassade rapporter och integrera med andra datakällor. Detta möjliggör komplexa frågor, maskininlärningsanalys och detaljerade insikter som går utöver vanliga Google Analytics-rapporter.
Hur använder man Google Analytics?
För att använda Google Analytics, börja med att gå till din instrumentpanel. Här kan du:
- Utforska olika rapporter, till exempel Målgrupp, Förvärv, Beteende och Konverteringar.
- Sätt upp mål och spåra resultatmått.
- Använd filter och segment för att analysera specifika användarbeteenden.
- Skapa anpassade rapporter för att fokusera på specifika datapunkter som är relevanta för ditt företag.
Hur använder man Adobe Analytics?
Så här använder du Adobe Analytics:
- Logga in på ditt Adobe Analytics-konto och få tillgång till gränssnittet Workspace eller Reports.
- Skapa och anpassa instrumentpaneler och rapporter för att spåra mätvärden och KPI:er.
- Använd segment och filter för att analysera specifika datadelmängder.
- Utnyttja inbyggda verktyg för visualiseringar och datautforskning, eller integrera med andra Adobe Experience Cloud-produkter för förbättrad funktionalitet.