En prissättningsstrategi där företag sätter priser för produkter eller tjänster som kan ändras beroende på marknaden, kunder, konkurrenter och andra faktorer. Priserna är inställda på att ändras vid köptillfället eller med förinställda intervall för att öka intäkterna och lönsamheten.
Viktiga komponenter:
Algo-baserade prisändringar, dataanalys i realtid, kundsegmentering, efterfrågeplanering, konkurrenskraftig benchmarking, material-/lagernivåbevakning.
Vanliga användningsområden:
Flygbolag (priset ändras beroende på tillgången på plats, tid på året och efterfrågan), hotell (priserna kan ändras beroende på beläggning, säsong och evenemang), appar för samåkning (höga priser under rusningstid), e-handelssajter (priset på produkten ändras beroende på användarens webbhistorik och lager), arenor som säljer biljetter (priset på biljetterna varierar beroende på popularitet och tid på året), Elbolag (prissättning vid användningstidpunkt).
Metoder för genomförande:
ᆞRegelbaserad prissättning: Prisändringar utlöses av fördefinierade regler.
ᆞMaskininlärning: AI-system som lär sig av mönster och optimerar prissättningen.
ᆞSegmenterad prissättning: Olika priser för olika kundsegment.
ᆞTidsbaserad prissättning: Priset ändras vid specifika tidpunkter enligt tidsmönster.
ᆞKonkurrenskraftig prissättning: Priset ändras baserat på konkurrenternas handlingar.
Bästa praxis:
ᆞÖppenhet i hanteringen av prispolitiken.
ᆞStälla in vissa prisklasser för att undvika extrema fluktuationer.
ᆞAlgoritmtestning och optimering bör göras regelbundet.
ᆞSe till att det finns tillräckligt med marknadsdata att analysera.
ᆞKonflikten mellan företagets intäkter och kundernas komfort.
ᆞGradvis förändring är bättre än en plötslig förändring av priset.